21 июня, 2017. Применение краудсорсинга в клинических исследованиях

Сегодня в проводимых клинических исследованиях молекулярного профилирования и расшифровки генетической информации ежедневно создаются сотни тысяч единиц информации. Получение пригодных для применения результатов из собранных данных невозможно без проведения их анализа и интерпретации с учетом биологического контекста. На настоящий момент существует множество как общественных, так и коммерческих инструментов и сетевых моделей для проведения такого анализа. Но в то же время возможность получения таких результатов во многом зависит от основы формирования этих ресурсов. Краудсорсинг (привлечение к решению тех или иных проблем широкого круга лиц по типу субподрядной работы на добровольных началах с применением информационно-коммуникационных технологий— прим. пер.) может быть использован для обеспечения точности и прозрачности биологической основы интерпретации огромного объема данных. В настоящем обзоре описано применение краудсорсинга в разработке лекарственных препаратов. Основное внимание уделяется методам, которые позволили успешно использовать краудсорсинг для проверки и дополнения применяемых способов и моделей биологических сетей. Также здесь описано применение технологий, позволяющих создавать модели биологических сетей и общаться с научным сообществом. Согласно мнению экспертов, эти технологии позволят максимально эффективно использовать труд многочисленных коллективов ученых во время всего процесса разработки моделей биологических сетей, от онтологии до оценки завершенности их механизма. Основной целью данного обзора являлось содействие открытию новейших биомаркеров и развитию персонализированной медицины путем механистического объяснения различий в показателях пациентов в отношении профилактики, диагностики и результатов лечения.

Источник: Talikka M, Bukharov N, Hayes WS Et al. Novel approaches to develop community-built biological network models for potential drug discovery. Expert Opin Drug Discov. 2017


Поделиться ссылкой на выделенное