Клинический разбор в общей медицине №01 2026

Detection of risk factors of acute contrast-induced kidney injury  in patients with acute myocardial infarction 

Alla A. Ursta, Alichan R. Kotikov, Oleg V. Ursta, Evgeny I. Kharkov, Ludmila A. Filimonova, 
Yulia A. Zgura

Professor V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University, Krasnoyarsk, Russia
urstalla@gmail.com

Abstract
Predictors of the development of contrast-induced acute kidney injury in patients with acute myocardial infarction who underwent coronary angiography and percutaneous coronary intervention have been identified. The regression analysis performed allowed us to identify three statistically significant risk factors for the development of contrast-induced acute kidney injury: anemia, age, and the volume of contrast agent administered per unit of body weight. The assessment of these simple indicators is performed at the patient's bedside and allows for the implementation of a comprehensive set of urgent therapeutic and preventive measures.
Aim. Identify predictors of contrast-induced acute kidney injury in patients with acute myocardial infarction.
Materials and methods. Clinical and epidemiological data obtained from 501 patients with acute myocardial infarction were analyzed by contemporary statistical methods of investigation.
Results. Significant risk factors of contrast-induced acute kidney injury in patients with acute myocardial infarction were detected. The ease of identifying these factors helps to predict the possibility of developing a serious complication of acute myocardial infarction.
Conclusion. We identified risk factors of contrast-induced acute kidney injury in the working condition of emergency cardiology hospital that will help carry out timely therapeutic and preventive measures.
Keywords: contrast-induced acute kidney injury, acute myocardial infarction, coronary angiography, percutaneous coronary intervention, predictors, risk factors.
For citation: Ursta A.A., Kotikov A.R., Ursta O.V., Kharkov E.I., Filimonova L.A., Zgura Yu.A. Detection of risk factors of acute contrast-induced kidney injury in patients with acute myocardial infarction. Clinical review for general practice. 2026; 7 (1): 50–54 (In Russ.). 
DOI: 10.47407/kr2026.7.1.00753

Введение
Контраст-индуцированное острое повреждение почек (КИОПП) рассматривается как ухудшение фильтрационной функции почек в ответ на интравазальную инъекцию йодсодержащего рентгеноконтрастного препарата при обязательном исключении других возможных причин острого почечного повреждения (нефротоксины, гипотензия, экстраренальная обструкция и др.) [1, 2]. С момента появления транскатетерной диагностики и малоинвазивных лечебных процедур повышение уровня их безопасности для пациентов является приоритетной задачей [3, 4]. Риск развития КИОПП существенно возрастает у пожилых пациентов, у пациентов с изначально скомпрометированной функцией почек, при сахарном диабете и во многих других случаях [1, 5–9]. Отмечена взаимосвязь между развитием КИОПП и неблагоприятными клиническими исходами, среди которых можно выделить формирование хронической почечной недостаточности и кардиоваскулярные осложнения [1, 10–13].
Цель исследования – выявление факторов риска снижения фильтрационной функции почек в ответ на введение контрастсодержащих препаратов у пациентов с острым инфарктом миокарда (ОИМ), которые были подвергнуты коронароангиографии (КАГ) и чрескожному коронарному вмешательству (ЧКВ).

Материалы и методы
Клиническое исследование выполнено на кафедре пропедевтики внутренних болезней и терапии с курсом ПО ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России (ФГБОУ ВО «КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого»), клиническая база – кардиологическое отделение КГБУЗ «Красноярская межрайонная клиническая больница скорой медицинской помощи им. Н.С. Карповича» (КГБУЗ «КМКБСМП им. Н.С. Карповича»).
Идентификация кандидатов на включение в исследуемую группу выполнялась на основании письменного информированного согласия каждого пациента на участие в проведении исследования и дополнительных методов диагностики в соответствии со ст. 20 Федерального закона от 22.11.2011 №323-Ф3 (ред. 02.07.2021) «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации». Постановление локального этического комитета ФГБОУ ВО «КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» (протокол №62/2015 от 27.05.2015) подтвердило соответствие настоящего исследования этическим принципам. 
Исследуемая группа представлена пациентами с диагностированным ОИМ (n=501), которые в 2014–2017 гг. проходили лечение в кардиологическом отделении КГБУЗ «КМКБСМП им. Н.С. Карповича» (табл. 1). Всем пациентам в обязательном порядке проводилась срочная КАГ с решением вопроса о дальнейшем ЧКВ.
Критерии исключения пациентов из исследуемой группы: диагностированный кардиогенный шок, ФВ ЛЖ ниже 40%, уровень центрального венозного давления выше 120 мм вод. ст., наличие хронической болезни почек V стадии, проведение заместительной почечной терапии, проведение рентгеноконтрастного исследования, не связанного с ЧКВ, отказ от участия в исследовании, тяжелые психические расстройства, поведенческие нарушения.
Верификация КИОПП осуществлялась на основании увеличения показателей креатинина сыворотки крови относительно базовых значений на 26 мкмоль/л и более в интервале 48 ч после проведения ЧКВ с использованием рентгеноконтрастных препаратов, другим основанием для верификации КИОПП было повышение уровня креатинина сыворотки крови более чем в 1,5 раза в течение недели после ЧКВ.
Характер распределения подавляющего большинства полученных количественных (дискретных и непрерывных) переменных в группах отличался от нормального, в отношении них использовали непараметрические методы исследования: дисперсионный анализ повторных измерений с критерием Фридмана, для парных сравнений независимых переменных применялся U-критерий Манна–Уитни. Переменные, имеющие распределение, отклоняющееся от нормального, отображались в виде медианы и квартилей (Me [Q1; Q3]). Корреляционный анализ осуществлялся посредством коэффициента корреляции Спирмена. В отношении переменных, подчинявшихся закону нормального распределения при попарных сравнениях, использовался критерий t Стьюдента, а в случае множественных сравнений применялся однофакторный дисперсионный анализ. Переменные с нормальным распределением отображались в виде арифметического среднего и стандартного отклонения (—X   ±s). В отношении категориальных переменных применялся критерий χ2 Пирсона.
Статистический анализ полученных данных выполнялся с использованием параметрических и непараметрических методов, включая нелинейную логистическую регрессию. Все статистические операции выполнены в среде программирования R (Rversion 4.2.1).
Для поиска предикторов отобранные пациенты были случайным образом разделены на две группы: обучаемая и тестируемая (соотношение 4:1). В обучаемую группу отбирались переменные на основании однофакторных статистических методов, из нее в свою очередь осуществлялась случайная генерация 100 выборок с последующим проведением логистической регрессии. Каждая из генерируемых выборок пошагово оценивалась с целью отбора предикторов в итоговую модель. Таким образом были выявлены три переменные, которые были статистически значимы (p<0,001) более чем в 90% генерируемых выборок. Было рассчитано отношение шансов (ОШ) с 95% доверительными интервалами (ДИ) для каждого предиктора.
Адекватность полученных регрессионных моделей подтверждена критерием согласия Хосмера–Лемешева (p>0,2) в условиях генераций рандомизированных выборок. Объем выборки для представленных логистических регрессионных моделей можно считать приемлемым, основываясь на многочисленных публикациях, посвященных данной проблеме [14]. 

Результаты и обсуждение 
Используя клинические данные (см. табл. 1), мы отобрали следующие переменные как предполагаемые факторы риска развития КИОПП: возраст (число лет), анемия (есть или нет), гемоглобин крови (г/л), ФВ ЛЖ (%), объем введенного контрастного вещества (мл/кг).
Статистический анализ частотных распределений по возрастным диапазонам показал статистически значимые различия (χ2=23,9; p=0,003). Также отмечены статистически значимые различия распределения числовых значений показателей возраста в исследуемых группах (p=0,008).
В группе пациентов с КИОПП более 95% всех случаев приходятся на возрастной диапазон 61–90 лет, в то время как у пациентов без КИОПП доля рассматриваемого интервала составляла 70%. В группе пациентов с КИОПП возрастной диапазон составил 52–89 лет, в группе пациентов без КИОПП – 33–92 года. 
Корреляционный анализ между исследуемыми переменными не выявил средних и сильных корреляционных связей.

Логистический регрессионный анализ переменной «возраст» с зависимой дихотомической переменной «КИОПП» позволил получить логистическую регрессионную модель:
                                         1                    
pКИОПП = 1+e-(7,1503-0,072Возраст), где pКИОПП – вероятность развития КИОПП, e – основание натурального логарифма (2,7183).
В полученном уравнении регрессии присутствуют следующие коэффициенты: «-7,1503» – коэффициент сдвига (α), p<0,001, с 95% ДИ от -10,14 до -4,50, соответствующий на графике значению оси y при x=0; «0,072» – коэффициент наклона (β), p<0,001, с 95% ДИ 0,036–0,112. ОШ для представленного уравнения регрессии составило 4,06 (95% ДИ 3,625–4,372; p=0,024).
В табл. 2 отображены значения вероятностей развития КИОПП у исследуемых пациентов в выделенных возрастных диапазонах на основании полученного уравнения регрессии.
Вероятность развития КИОПП значительно повышается у пациентов старше 80 лет с ИМ (выше 22%), а группа пациентов старше 90 лет с ИМ условно может быть расценена как группа очень высокого риска развития КИОПП.
На основании полученного уравнения регрессии построена ROC-кривая (рис. 1) – графическая оценка качества бинарной классификации, количественным выражением которой является площадь под представленной кривой (AUC). Значение 0,83 в данном случае можно интерпретировать как способность данной модели в 83% случаев правильно определять наличие или отсутствие КИОПП на основании непрерывной переменной «возраст», что может считаться оптимистичным прогностическим показателем (p=0,002).
На основании критериев, предложенных Всемирной организацией здравоохранения, анемия определяется как снижение уровня гемоглобина ниже 120 г/л у женщин и ниже 130 г/л у мужчин. В группе пациентов с КИОПП анемия встречалась в 44,4% случаев (26 пациентов), в группе пациентов с нескомпрометированной функцией почек – в 23% случаев (102 пациента), что на основании использованных статистических методов оказалось статистически значимо различным (χ2=14,3; р<0,001).
Среднее значение уровня гемоглобина при поступлении в группе с КИОПП составило 129,1±17,8 г/л, у пациентов без КИОПП – 136,4±17,6 г/л. Между показателями уровня гемоглобина (г/л) в исследуемых группах на основании критерия Стьюдента были выявлены статистически значимые различия (t=2,32; p=0,018).
С целью оценки характера зависимости развития острого повреждения почек от анемии выполнено три варианта регрессионного анализа. В первом случае зависимой переменной явился показатель уровня гемоглобина (г/л), во втором – наличие или отсутствие анемии, в третьем – анемия представлена в формате степеней тяжести (три номинальных значения). Из трех представленных вариантов статистически значимое (p=0,009) регрессионное уравнение получилось только в отношении независимой дихотомической переменной «анемия» («есть» и «нет»), которое имело следующий вид:
                                         1                       
pКИОПП = 1+e-(2.3026-0,9008Анемия), где pКИОПП – вероятность развития КИОПП, e – основание натурального логарифма (2,7183).
В полученном уравнении регрессии присутствуют следующие коэффициенты: «-2,3026» – коэффициент сдвига (α), p=0,016, с 95% ДИ от -2,793 до -1,869, соответствующий на графике значению оси y при x=0; «0,9008» – коэффициент наклона (β), p=0,009, с 95% ДИ 0,175–1,614. ОШ для представленного уравнения регрессии составило 4,231 (95% ДИ 3,532–5,087; p=0,021).
Вероятность развития КИОПП у пациентов с ОИМ при отсутствии анемии составила 9%, а при наличии анемии – 19%, что может быть расценено как категория умеренного риска. Результаты, полученные после построения ROC-кривой (рис. 2), можно интерпретировать как способность регрессионной модели в 77% случаев правильно определять наличие или отсутствие КИОПП на основании бинарной переменной «анемия», что может считаться оптимистичным прогностическим показателем.
Медиана объема контрастного вещества на единицу массы тела у пациентов с КИОПП составила 1,7 [1,2; 2,6] мл/кг, а у пациентов без КИОПП – 1,4 [1,0; 1,9] мл/кг, при этом различия между показателями были статистически значимыми (W=919; p=0,039). После преобразования исследуемых переменных методом Tukey's ladder of powers для получения нормального распределения произведено сравнение данных с использованием критерия Стьюдента, который показал еще более значимые различия (t=-3,9677; p=0,008).
Регрессионное уравнение, построенное на основании логистического регрессионного анализа данных с зависимой дихотомической переменной КИОПП и независимой переменной «объем контраста» (мл/кг), имело следующий вид:
                                         1                             
pКИОПП = 1+e-(2,9004+0,5200Vконтраста), где pКИОПП – вероятность развития КИОПП, e – основание натурального логарифма (2,7183).
В полученном уравнении регрессии присутствуют следующие коэффициенты: «-2,9004» – коэффициент сдвига (α), p=0,014, с 95% ДИ от -3,76 до 4,101, соответствующий на графике значению оси y при x=0; «0,5200» – коэффициент наклона (β), p=0,009, с 95% ДИ 0,112–0,921. ОШ для представленного уравнения регрессии составило 3,431 (95% ДИ 2,956–3,851; p=0,003).
Полученное уравнение регрессии позволило построить ROC-кривую (рис. 3). Значение 0,7 в данном случае можно интерпретировать как способность данной модели в 70% случаев правильно определять наличие или отсутствие КИОПП на основании интервальной переменной «объем контрастного вещества» (мл/кг), что может считаться оптимистичным прогностическим показателем.
Медиана ФВ ЛЖ в группе пациентов с КИОПП имела значение 48,5 [46,0; 52,6] %, а в группе пациентов без КИОПП – 49,0 [46,0; 48,0] %, при этом различия были статистически значимы (W=5590; p=0,044).
Выполненный логистический регрессионный анализ установил недостоверную значимость коэффициентов уравнения регрессии: коэффициент сдвига α – p=0,7, коэффициент наклона β – p=0,0504. ОШ в полученном уравнении регрессии составило 1,24 (95% ДИ 0,837–1,692; p=0,873).

Заключение
Среди отбираемых в выборку пациентов исключались случаи с признаками кардиогенного шока вследствие ОИМ. Хорошо известно, что любой шок, в том числе кардиогенный, очень часто проявляется острым почечным повреждением в результате глобальных гемодинамических нарушений в организме. Учитывая то, что ОИМ является ургентным состоянием, достоверная дифференцировка этиологии нарушения почечной функции зачастую затруднительна. На этом основании изначально было принято решение об исключении из формируемой выборки пациентов с изначально повышенным уровнем креатинина. В противном случае достоверность верификации патогенеза острого почечного повреждения после проведения рентгеноконтрастного исследования была бы под большим сомнением. Несомненно, представленный факт может считаться недостатком формируемой модели прогнозирования развития КИОПП у пациентов с ОИМ, которым проводилось ЧКВ.
Проведенный анализ клинических и лабораторных факторов у пациентов исследуемых групп позволил предварительно выделить три статистически значимых фактора риска развития КИОПП: наличие анемии, возраст и объем вводимого контрастного вещества в пересчете на единицу массы тела.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Conflict of interest. The authors declare that there is no conflict of interest.

Информация о спонсорстве. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Information about sponsorship. The study had no sponsorship.

Список литературы доступен на сайте журнала https://klin-razbor.ru/
The list of references is available on the journal‘s website https://klin-razbor.ru/

Информация об авторах

Information about the authors

Урста Алла Александровна – канд. мед. наук, ассистент, ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого». 
E-mail: urstalla@gmail.com; ORCID: 0000-0002-9986-3097

Alla A. Ursta – Cand. Sci. (Med.), Assistant, V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University. E-mail: urstalla@gmail.com; ORCID: 0000-0002-9986-3097

Котиков Алихан Русланович – канд. мед. наук, ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого». ORCID: 0000-0002-4082-3162

Alikhan R. Kotikov – Cand. Sci. (Med.), V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University. ORCID: 0000-0002-4082-3162

Урста Олег Васильевич – канд. мед. наук, ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого». ORCID: 0000-0003-1463-2642 

Oleg V. Ursta – Cand. Sci. (Med.), V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University. ORCID: 0000-0003-1463-2642

Харьков Евгений Иванович – д-р мед. наук, проф., ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого». ORCID: 0000-0002-8208-0926

Evgeny I. Kharkov – Dr. Sci. (Med.), Prof., V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University. ORCID: 0000-0002-8208-0926

Филимонова Людмила Анатольевна – канд. мед. наук, доц., ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого». ORCID: 0009-0000-8341-6068

Ludmila A. Filimonova – Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., 
V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University. 
ORCID: 0009-0000-8341-6068

Згура Юлия Александровна – канд. мед. наук, доц., ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого». ORCID: 0009-0008-7239-4324

Yulia A. Zgura – Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University. ORCID: 0009-0008-7239-4324

Поступила в редакцию: 19.08.2025
Поступила после рецензирования: 01.10.2025
Принята к публикации: 02.10.2025

Received: 19.08.2025
Revised: 01.10.2025
Accepted: 02.10.2025