Клинический разбор в общей медицине №07 2026

Искусственный интеллект в диагностике синдрома острого живота: современное состояние и перспективы клинического применения

Номера страниц в выпуске:87-90
Аннотация 
Синдром острого живота (СОЖ) является одной из наиболее частых причин экстренной госпитализации и требует своевременной диагностики. Несмотря на развитие современных методов обследования, дифференциальная диагностика заболеваний органов брюшной полости остается сложной клинической задачей. Перспективным направлением является применение технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Цель. Провести анализ современных научных данных о применении технологий ИИ в диагностике заболеваний, сопровождающихся СОЖ.
Материалы и методы. Проведен обзор публикаций, представленных в базах данных PubMed, Scopus, Web of Science и eLibrary.ru за период 2015–2025 гг.
Результаты. Использование технологий ИИ позволяет повысить точность диагностики острых хирургических заболеваний органов брюшной полости и способствует улучшению принятия клинических решений.
Заключение. Технологии ИИ обладают значительным потенциалом в диагностике заболеваний, сопровождающихся СОЖ, однако требуют дальнейшего изучения и клинической оценки.
Ключевые слова: искусственный интеллект, синдром острого живота, острый аппендицит, острый холецистит, кишечная непроходимость, острый панкреатит, диагностика, неотложная хирургия.
Для цитирования: Сопуев А.А., Эрнисова М.Э., Апсаматов Р.Р., Мурзакалыков К.И., Калжикеев А.А., Умурзаков О.А., Ормонов М.К., Ташиев М.М. Искусственный интеллект в диагностике синдрома острого живота: современное состояние и перспективы клинического применения. Клинический разбор в общей медицине. 2026; 7 (7): 87–90. DOI: 10.47407/kr2026.7.7.00891
Review

Artificial intelligence in the diagnosis of acute abdomen:  current state and prospects for clinical application


Andrey A. Sopuev1, Mairam E. Ernisova1, Rizamat R. Apsamatov2, Kutman I. Murzakalykov3, 
Almaz A. Kalzhikeev3, Oyatilla A. Umurzakov4, Melisbek K. Ormonov5, Mirlan M. Tashiev3 

1 I.K. Akhunbaev Kyrgyz State Medical Academy, Bishkek, Kyrgyzstan;
2 Osh Interregional United Clinical Hospital, Osh, Kyrgyzstan;
3 M.M. Mamakeev National Surgical Center, Bishkek, Kyrgyzstan;
4 International Medical Faculty, Osh State University, Osh, Kyrgyzstan;
5 Osh Regional Blood Center, Osh, Kyrgyzstan
mairamernisova@gmail.com

Abstract
Acute abdomen is one of the most common causes of emergency hospitalization and requires timely diagnosis. Despite advances in modern diagnostic methods, differential diagnosis of abdominal diseases remains a challenging clinical problem. The use of artificial intelligence (AI) technologies is considered a promising approach to improving diagnostic accuracy.
Objective. To analyze current scientific data on the use of AI technologies in the diagnosis of diseases presenting as acute abdomen.
Materials and methods. A review of publications indexed in PubMed, Scopus, Web of Science and eLibrary.ru from 2015 to 2025 was conducted.
Results. The use of AI technologies improves the diagnostic accuracy of acute surgical diseases of the abdominal cavity and supports clinical decision-making.
Conclusion. AI technologies have significant potential in the diagnosis of diseases presenting as acute abdomen; however, further research and clinical validation are required.
Keywords: artificial intelligence, acute abdomen, acute appendicitis, acute cholecystitis, intestinal obstruction, acute pancreatitis, diagnosis, emergency surgery.
For citation: Sopuev A.A., Ernisova M.E., Apsamatov R.R., Murzakalykov K.I., Kalzhikeev A.A., Umurzakov O.A., Ormonov M.K., Tashiev M.M. Artificial intelligence in the diagnosis of acute abdomen: current state and prospects for clinical application. Clinical review for general practice. 2026; 7 (7): 87–90 (In Russ.). DOI: 10.47407/kr2026.7.7.00891
Количество просмотров: 3
Предыдущая статьяСаркоидоз как аутоиммунное заболевание
Следующая статьяКомплексная оценка состояния желудочно-кишечного тракта у пациентов с фибрилляцией предсердий, получающих пероральные антикоагулянты прямого действия: исследование РЕГАТА
Прямой эфир